|内容简介

该报告深入探讨了到2025年，大模型技术在工业与信息化安全领域的发展趋势、应用场景及潜在挑战。首先，它分析了当前大模型技术的基本原理及其对提升信息安全能力的重要性，包括但不限于自然语言处理、图像识别等领域内大模型的应用案例。接着，报告重点讨论了未来几年内大模型如何通过增强数据处理能力、提高决策支持水平等方式，在网络安全防护、威胁情报分析等方面发挥关键作用。此外，还特别关注了隐私保护问题，提出了基于大模型的数据加密新方法和匿名化处理技术，旨在平衡技术创新与个人隐私权之间的关系。最后，针对可能遇到的技术瓶颈如计算资源需求高、训练成本昂贵等问题，以及伦理道德层面的考量，报告也给出了相应的建议和发展方向。总之，这份研究为理解大模型在未来工信安全领域内的角色提供了全面而深刻的视角。