|内容简介

本报告深入剖析了AI产业从模型训练向推理应用演进过程中，底层存储硬件迎来的结构性增长机遇。随着大模型应用加速落地，检索增强生成（RAG）技术成为解决模型“幻觉”与知识滞后问题的核心方案。RAG架构高度依赖向量数据库进行海量非结构化数据的高效检索，这直接引发了对底层数据存储性能的极致要求。 报告详细拆解了向量数据库在高并发读写、低延迟响应等场景下的技术痛点，论证了传统存储已无法满足企业级AI推理需求。在此背景下，具备高IOPS、高带宽及高可靠性的企业级SSD成为向量数据库的最佳载体，其市场需求正迎来爆发式增长。 此外，报告系统梳理了SSD产业链的竞争格局，重点关注NAND闪存、主控芯片及模组制造等核心环节的技术壁垒。结合AI服务器出货量预测，定量测算了RAG技术普及对企业级SSD市场空间的增量贡献。本报告旨在为投资者把握AI推理时代存储赛道的产业趋势、挖掘SSD产业链核心标的提供深度的决策参考。