|内容简介

本报告聚焦人工智能从“认知智能”向“本体智能”演进的核心趋势，深度剖析了本体智能在解决大模型“幻觉”、可解释性弱及逻辑推理不足等痛点上的关键作用。研究指出，本体智能通过将形式化本体论、知识图谱与大模型深度融合，构建起“知识+数据”双轮驱动的新型AI范式，实现了从概率预测到严密逻辑推理的本质跨越。 技术层面，系统梳理了本体自动化构建、多模态知识融合、神经符号推理等核心技术栈，并提出了面向本体智能的参考架构与能力评估指标体系。应用层面，重点展示了该技术在金融风控、医疗诊断、智能制造等高复杂度、高可靠性垂直场景中的落地实践，彰显了其在提升决策精准度与系统安全性方面的巨大价值。 此外，立足产业规范与高质量发展，前瞻性地规划了本体智能的技术标准体系与生态建设路径，为产学研用各方提供了从技术研发、标准制定到商业落地的全方位战略指南，旨在推动人工智能产业向高可信、强推理的下一代智能阶段加速迈进。