|内容简介

本报告聚焦规模化AI在中国市场深度应用背景下衍生的新型安全挑战，深入探讨如何构建具备高弹性的AI安全防护体系。随着大模型融入企业核心业务，数据投毒、模型窃取、隐私泄露及AI幻觉等“无形”威胁日益凸显，传统安全边界已被彻底打破。 报告指出，应对AI风险的关键在于从被动防御转向“有韧性”的主动安全架构。通过将安全机制内生于AI设计、训练、部署及运营的全生命周期，实现安全与业务的深度融合。结合中国独特的监管环境与产业转型诉求，报告深度剖析了本土企业在数据合规、算法备案及隐私保护等方面的痛点，并提供了兼顾技术创新与严格监管的本土化落地策略。 此外，报告倡导“用AI守护AI”的理念，强调利用智能化安全工具提升威胁检测与自适应响应效率。最终，为中国企业在复杂多变的AI时代构筑可信、合规、韧性的数字底座提供了前瞻性的战略框架与实践指南，助力企业在保障安全底线的前提下，全面释放AI的商业价值。