|内容简介

该研究深刻洞察了企业在智能化浪潮中面临的底层IT架构瓶颈，系统阐述了遗留核心系统现代化改造的战略路径与商业价值。随着人工智能技术的爆发，传统僵化的IT基座已成为制约数据流转与模型落地的核心阻碍。研究强调，全面重构旧有系统是企业构建核心竞争力、实现业务跃升的先决条件。 内容聚焦三大改造维度：一是架构云原生化与微服务演进，打破系统孤岛，提升IT敏捷性；二是深化数据治理与全域打通，为大模型沉淀高质量数据养料；三是创新引入AI辅助研发与智能运维，利用人工智能反向加速代码重构与平滑迁移，有效降低改造风险。 同时，研究为企业决策者构建了“以AI促改造、以改造撑AI”的双向赋能实施框架。通过科学规划投资优先级与清理技术债务，企业不仅能大幅削减长期运维成本，更能彻底激活数据资产潜能，从而在激烈的智能化竞争中夯实数字底座，驱动业务的持续创新与增长。