|内容简介

本报告聚焦人工智能在科技成果转化领域的深度应用与演进趋势，系统描绘了至2026年AI重塑技术转移生态的全景图。报告指出，AI正从辅助工具跃升为核心驱动力，依托大模型、知识图谱和预测性分析等前沿技术，全面赋能技术挖掘、价值评估、供需精准匹配及合规审查等关键环节，有效打破信息孤岛，大幅缩短科技成果转化周期。 同时，报告深入剖析了智能化技术转移面临的新型挑战，涵盖数据隐私安全、算法黑箱风险、AI生成物知识产权界定模糊以及复合型技术经纪人短缺等痛点。为此，报告从顶层设计、平台建设与人才培育三个维度提出战略建议，呼吁构建智能化技术转移基础设施，完善相关数据与产权法律法规，并大力培养跨界复合型人才。 总体而言，本报告为科技管理部门、高校院所、科技企业及专业服务机构提供了极具前瞻性的决策参考，旨在推动技术转移体系向智能化、高效化方向加速演进，全面释放科技创新的产业价值。