1. 立足电信业，聚焦人工智能热点，以独特的视角切入，系统分析电信业与人工智能的相互关系。本蓝皮书立足电信业，结合电信业、人工智能发展趋势，分析人工智能技术产业对电信业的影响，最后提出电信业未来转型发展之道，即“智能化将成为电信业转型发展的重要方向，电信业将进入数字化转型的高级阶段”。

2. 按照“为什么”“是什么”“怎么做”逻辑就“电信业智能化发展”展开全面分析。关于“为什么”，蓝皮书基于数据、理论、案例分析提出“电信业阶段性发展、国家网络化数字化智能化发展、人工智能技术产业突破式发展三大趋势交叠”驱动电信业向智能化方向转型升级；关于“是什么”，蓝皮书提出了“智能化过程体现为三个方面、智能化变革体现为两大变革”关键结论；关于“怎么做”，蓝皮书结合大量实践案例，提出了“我国电信业智能化已经取得了一定的产品级、场景级成效，但仍然处于‘点状’‘线状’探索的初级阶段”关键结论。

3. 搜集整理大量电信运营企业智能化案例，总结怎么样推进智能化发展。系统调研了我国电信运营企业的科创、市场、产品、基础设施等组织单元，通过资料整理、案例搜集等方法，梳理了国内外电信运营企业在战略定位、基础设施、业务产品、网络运维、营销服务、经营管理等方面智能化的案例，支撑行业准确把握当前全球、我国电信业智能化方向、阶段性进展、策略、成效和难点问题，了解新一代人工智能技术应用出现的新变化。

4. 针对我国电信业智能化面临的挑战和难点问题提出策略建议。挑战和难点问题主要体现新一代AI技术产品发展的不确定性和复杂性，大模型应用落地复杂度高、大模型商业闭环亟待建立，电信运营商短时间内无法获得成本优势和技术优势。蓝皮书建议电信运营企业进一步强化网络基础设施“基础性”功能定位，构建AI重点应用领域的专用网络，突破多元算力中心互联、云边端协同、XR/VR应用等方面的网络传输难点问题，以更加开放的思维和态度带动终端、应用、内容繁荣发展，激发网络连接需求。