中国人民大学:人工智能安全治理研究报告(2026年)

91页۰1.24MB 2026-09-24
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|内容简介

本报告立足于人工智能向通用人工智能(AGI)加速演进的时代背景,全面剖析了技术爆发带来的新型安全挑战与治理困境。研究系统绘制了涵盖数据隐私、算法偏见、深度伪造及系统性失控等多维风险图谱,并深度聚焦大模型幻觉、价值观对齐等前沿技术痛点。 在治理路径上,报告提出构建“敏捷、包容、协同”的新型治理体系,强调从被动响应向主动预防转型。通过横向对比全球主要经济体的监管政策,提炼出兼顾创新发展与安全底线的本土化方案,建议深化分级分类监管,强化AI全生命周期的合规审查与伦理评估。 同时,报告深刻洞察了AI对就业结构、社会公平及人类主体性的深远影响,呼吁建立政府、企业、学界及公众共同参与的多利益攸关方共治格局。针对全球治理碎片化趋势,报告倡导在联合国框架下推动建立具有广泛共识的国际规则,为构建安全、可信、向善的全球AI生态贡献中国智慧。
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