|内容简介

该报告深入探讨了如何利用数据分析与人工智能技术，通过多方协作破解全球供应链中强迫劳动这一隐蔽且复杂的难题。面对传统合规审计的局限性，研究指出单一企业难以独立应对深层供应链的违规风险，必须依托跨部门、跨行业的“集体优势”实现破局。 报告详细阐述了前沿技术在提升供应链透明度方面的关键应用，如利用卫星遥感监测高风险区域、通过自然语言处理分析劳工反馈与新闻舆情、运用网络分析追踪复杂的多级供应商关系。同时，研究强调了数据共享的核心价值，呼吁打破信息孤岛，建立安全、合规且保护隐私的跨企业数据交换机制。 此外，报告为政府、企业和国际组织提供了切实可行的行动指南，建议各方统一数据标准，推动技术创新与政策监管深度融合，并重点保障弱势群体及吹哨人的数据安全。最终，该研究旨在推动全球供应链向更加透明、道德和具韧性的方向转型，通过科技与协作的合力根除强迫劳动，助力实现全球可持续发展目标。