|内容简介

本报告聚焦人工智能推动新型工业化的核心引擎作用，系统研判至2026年的技术演进趋势与落地策略。报告剖析了AI大模型等前沿技术与制造业深度融合的内在逻辑，明确了数据、算力与算法在工业场景下的重构价值。 在实施路径上，报告提出“底座筑基-场景牵引-生态协同”的推进框架。强调需加快工业级高质量数据集与异构算力网络建设，夯实数字底座；聚焦研发设计、生产制造、供应链协同等关键环节，打造高价值标杆应用，推动企业从单点智能向全局智能跃升。 同时，报告深入剖析了技术壁垒、数据孤岛、标准缺失及复合型人才短缺等现实挑战，并从顶层设计、政策引导、产学研协同及安全防护体系等维度提出对策建议。整体旨在为政府制定产业政策、制造企业推进数智化转型及科技企业布局工业AI赛道提供前瞻性指引与实操参考，全面加速制造业向高端化、智能化、绿色化迈进。