|内容简介

本白皮书聚焦人工智能技术在航天器运行维护领域的深度融合与创新应用，系统阐述了航天器运维从传统人工主导向智能精准化演进的发展路径。面对日益庞大的在轨航天器规模与复杂的任务需求，内容深入剖析了数字孪生、机器学习、知识图谱及大模型等前沿AI技术在状态监测、故障诊断预测、自主规划控制及寿命评估等核心环节的关键赋能作用。 报告全面构建了智能运维的体系架构与核心技术栈，重点探讨了星地协同智能计算、在轨自主故障自愈、多星星座协同管控等典型应用场景与前沿方向。同时，客观分析了当前在数据壁垒、算法高可靠性要求、星载算力限制及标准规范缺失等方面面临的挑战，并对未来技术演进趋势进行了前瞻性展望。 整体而言，该内容旨在为航天领域的科研院所、商业航天企业及管理部门提供权威的技术参考与战略指引，助力推动我国空间基础设施运维体系的智能化升级，保障航天器在轨运行的安全、高效与长效。