中国人民大学:生成式人工智能治理研究报告(2026年)

77页۰3.15MB 2026-09-24
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|内容简介

本报告立足于生成式人工智能向多模态与自主智能体跃升的时代背景,系统剖析了该技术在深度赋能经济社会的同时所引发的新型风险。研究指出,深度伪造升级、数据隐私边界模糊、算法偏见固化及知识产权争议等问题日益凸显,对传统法律伦理与国家安全构成严峻挑战。 针对上述痛点,报告构建了“敏捷、包容、协同”的新型治理框架,强调统筹高质量发展与高水平安全。通过全面梳理国内外政策演进,深度对比了欧盟强监管、美国行业自律与中国“包容审慎”的治理路径,提炼出兼具前瞻性与落地性的“中国方案”。该方案倡导完善分级分类监管体系,强化算法透明度与全生命周期伦理审查,推动技术创新与合规建设的良性互动。 此外,报告立足全球视野,呼吁跨越数字鸿沟,推动构建公平、开放、非歧视的全球治理规则体系。整体而言,本研究为政府决策、企业合规及学术探索提供了权威的战略参考,致力于引领人机协同时代的科技向善与可持续发展。
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