本报告聚焦国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》中划定的数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业及数字化效率提升业5大类，分析出海现状，制定出海策略。我们希望这份报告能够为所有致力于全球化发展的中国企业、投资者与观察家，提供一份兼具前瞻视野与实战价值的行动参考。

第五版图谱新增AI智能体、具身智能2大板块，共分8大类别159个细分领域，收录2016项主流数字技术，涉及近1500家数字技术服务企业。为AI时代的政、产、学、研各方赋能，全维度解锁智能转型密码，助力企业迈向新时代！

本报告由数字产业创新研究中心，中关村天使投资联盟，北京前沿国际人工智能研究院共同编制，将于中关村论坛系列活动的中国数智化年会隆重发布。作为国内首个聚焦AI智能体商业化落地的全产业链价值解析报告，它不仅承载着行业前沿洞察，更为广大企业和厂商提供了穿越技术迷雾、把握市场机遇的实战指南。

随着AI技术从实验探索迈向规模化应用，企业面临数据治理、投资回报率、伦理合规等多重挑战，而人才短缺与技能错配成为制约AI落地的核心瓶颈。

《中国CIO选型指南—AI协同办公产品》采用定性与定量相结合的研究方法，系统构建科学选型框架。定性研究方面，通过线上线下深度访谈企业CIO、厂商代表及数字化领域权威专家，挖掘协同办公场景的核心需求、应用痛点和行业发展趋势；

本报告系统梳理了2025年全球AI Agent（智能体）行业的最新发展、市场规模、主流平台、用户画像、典型产品案例及未来趋势。AI Agent具备更高自主性和智能化能力，正逐步从大模型驱动向自主决策和工具调用能力演进。

在政策驱动、企业数字化转型等需求激增的背景下，全球和中国的Cloud Marketplace市场正在加速发展。全球视角来看，IDC调研数据显示，2024年，全球企业29.8%的云相关产品和服务是通过Cloud Marketplace采购完成的，较2023年显著提升16.4个百分点，预计2025年企业在Cloud Marketplace上的支出将再增长4.97%。

AI Agent是一种能够感知环境、自主决策并执行任务以实现特定目标的智能系统，即“人工智能代理”国内一般称为为“AI 智能体”，一般可以根据用户的需要，理解并执行对应操作，完成复杂任务。

尽管人形机器人的形态早已实现工程可行，但其真正实现产业化落地的关键，在于摆脱传统工业机器人“控制刚、泛化弱”的局限，补足对不确定性的理解与适应能力。

该指南聚焦于2025年前医院运营管理中数据资源建设的关键领域，提出通过优化数据收集、处理与分析流程，加强信息安全保障，促进医疗服务质量与效率的双重提升。旨在为医疗机构提供一套全面的数据治理框架，助力实现智慧医院转型。

该文件探讨了2024年美国大急流城地区制造业中人工智能技术的应用前景与机遇，分析了当前行业趋势、挑战以及AI如何助力提升生产效率、降低成本，并提出了针对地方政府、企业及教育机构的具体建议，旨在构建一个更加智能和可持续发展的制造生态系统。

该报告深入分析了2024年美国数据中心的能源消耗情况，预测了未来几年内数据中心对电力需求的影响。报告指出，随着云计算和大数据技术的发展，数据中心能耗将持续增长，但通过采用更高效的冷却技术和优化硬件设计，可以显著提高能效比，减少碳排放。此外，还探讨了可再生能源在数据中心供电中的应用潜力及其对环境的积极影响。

该报告探讨了至2025年英国国家医疗服务体系（NHS）在推进数字化转型过程中面临的网络安全挑战，并提出构建网络安全韧性的策略。强调通过加强数据保护、提升员工意识及采用先进技术来抵御潜在威胁，确保患者信息安全与服务连续性。

这份报告全面解析了低空经济这一新兴领域的发展全貌，其一大显著亮点是图表丰富，涵盖低空经济的经济形态、空域概览、市场规模及增长预测、投融资趋势、低空空域管理改革历程等众多方面，通过34幅图表和4个表格，系统梳理了行业现状与数据，为理解低空经济提供了直观清晰的支撑。

该报告通过构建智慧治理评价体系，对中国各城市2025年的智慧治理水平进行了预测与分析。研究发现，数字化转型加速推进了城市管理效率和服务质量的提升，东部沿海地区表现尤为突出；同时指出，数据安全和个人隐私保护成为未来发展的重要议题。

该报告探讨了至2025年全球数字领导力的发展趋势，分析了技术变革对企业战略、组织结构及人才需求的影响。报告指出，未来领导者需具备更强的技术理解力与创新能力，并强调跨领域合作的重要性，以应对日益复杂的数字化挑战。同时，报告还提出了企业应如何培养和吸引关键数字人才的策略建议。

该报告深入探讨了2025年人形机器人在工业领域的应用前景，分析了其在提高生产效率、降低人力成本以及增强安全性方面的潜力。通过案例研究与趋势预测，展示了人形机器人如何重塑制造业格局，并提出了企业面对技术变革时应采取的战略建议。

该文件概述了中国至2025年智慧教育的发展蓝图，强调利用人工智能、大数据等先进技术推动教育资源均衡分配与个性化学习体验。报告指出，通过构建智能化教育环境，旨在提升教学质量，促进教育公平，并为未来社会培养具备创新能力和全球视野的人才。

该研究探讨了到2025年人工智能在高等教育中的应用前景，分析了AI技术如何重塑教学方法、学习体验以及教育管理。报告指出，通过个性化学习路径、智能辅导系统等手段，AI能够显著提高教育效率与质量，但也强调需关注数据隐私、伦理问题及数字鸿沟挑战，确保技术进步惠及所有学生。

该报告探讨了2025年前人工智能技术如何促进城市能源系统的转型，包括提高能效、优化电网管理以及支持可再生能源集成。通过案例研究和数据分析，展示了AI在实现更智能、更可持续的城市能源解决方案中的关键作用。