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依隆大学:2025人工智能”类人化”互动:美国大型语言模型(LLM)用户调查报告(英文版)
人工智能
大模型
互联网
数字化转型
战略
趋势
36页 ۰
992.16KB
该报告调查了美国大型语言模型用户对于2025年人工智能“类人化”互动的预期与态度。研究发现,多数受访者认为未来AI将更加自然地模仿人类交流方式,提升用户体验,但也表达了对隐私安全及伦理问题的关注。报告还分析了这些技术进步可能带来的社会影响和挑战。
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19
SS&C Blue Prism:2025年企业级人工智能五大未来趋势分析报告(英文版)
人工智能
数字化转型
趋势
CEO
CTO
CIO
19页 ۰
1.67MB
该分析报告探讨了2025年前企业级人工智能发展的五大关键趋势,包括自动化与智能化的深度融合、人机协作模式的创新、AI伦理和治理的重要性提升、边缘计算与AI结合的应用拓展以及数据隐私保护技术的进步。这些趋势将共同塑造未来企业的运营方式和技术架构。
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26
澳洲科技委员会&微软&领英&Workday:2024迎接人工智能技能热潮报告(英文版)
人工智能
数字化
互联网
大模型
人才
趋势
57页 ۰
17.76MB
该报告探讨了2024年人工智能技能的需求趋势,指出随着AI技术在各行各业的应用加深,对具备相关技能的人才需求激增。同时,报告强调教育与培训体系需加速转型以适应这一变化,确保劳动力市场能够满足未来就业市场对于AI专业知识的需求。
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25
世界互联网大会:2025人工智能时代的教育变革:结合生成式AI与人类智慧以提升教育质量研究报告(英文版)
教育
人工智能
互联网
AIGC
趋势
战略
16页 ۰
10.38MB
该报告探讨了到2025年,如何通过结合生成式人工智能与人类智慧来革新教育领域。它强调了技术在个性化学习、教师支持以及提高教育可及性和质量方面的潜力,并讨论了面临的挑战和政策建议,旨在构建一个更加包容且高效的未来教育体系。
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62
皮尤研究中心:2025美国民众及AI专家对人工智能的看法调研报告(英文版)
人工智能
人才
趋势
监管政策
国标投行
互联网
107页 ۰
2.25MB
该调研汇集了美国民众与AI专家的观点,探讨了至2025年人工智能技术的发展趋势及其对社会、经济的影响。报告指出,尽管存在关于就业替代和隐私安全等方面的担忧,多数受访者仍对AI持乐观态度,认为其将促进创新并解决复杂问题。同时,强调了加强监管与伦理教育的重要性。
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32
ASCI &amp Parallel:2025人工智能重塑未来广告行业研究报告:聚焦印度市场(英文版)
人工智能
数字化
互联网
她经济
趋势
监管政策
124页 ۰
51.23MB
该报告深入探讨了到2025年人工智能如何改变印度广告业,分析了AI在个性化营销、内容创作和数据分析中的应用潜力。同时,它还评估了AI技术对行业效率提升及消费者体验改善的影响,并指出了面临的挑战与机遇。
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73
香港数字政策办公室:2025人工智能道德框架(英文版)
人工智能
数字经济
趋势
支持政策
监管政策
数字化转型
150页 ۰
2.55MB
该文件提出了至2025年的人工智能道德准则,旨在确保AI技术的发展与应用符合伦理标准。它强调了透明度、公平性、隐私保护和责任归属等关键原则,并为政府机构、企业和研究者提供了实践指南,以促进人工智能的可持续发展和正面社会影响。
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80
Moveworks:2025年人工智能驱动的 IT 团队四大战略转型报告
人工智能
数字化转型
CTO
CIO
工业互联网
监管政策
战略
大模型
趋势
27页 ۰
5.69MB
该报告预测了2025年前IT团队将经历四大战略转型,包括自动化日常任务、提升员工体验、加强数据安全及采用更智能的决策支持系统。通过这些转变,企业能够显著提高效率、降低成本并增强安全性。
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101
商业航天行业报告:商业航天方兴未艾低轨卫星星座建设加速-250325
人才
数字经济
卫星通信
趋势
互联网
支持政策
交通运输
能源
云计算
大模型
6G
67页 ۰
3.66MB
该报告深入分析了商业航天领域的发展现状与趋势,特别关注低轨卫星星座建设的加速。随着技术进步和市场需求增长,越来越多的企业投入低轨卫星项目,旨在提供更广泛、成本更低的通信服务,推动全球互联网接入平等化。同时,报告还探讨了这一新兴市场面临的挑战及未来机遇。
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124
联合国贸发会议:2024年数字经济报告:促进数字创业与贸易(太平洋版)(英文版)
人才
趋势
数字经济
数字化转型
人工智能
大数据
145页 ۰
1.96MB
该报告深入探讨了太平洋地区数字经济的发展现状与潜力,强调通过促进数字创业和贸易来推动经济增长。它分析了当前面临的挑战,如基础设施不足、技能差距等,并提出了政策建议,包括加强区域合作、提升数字技能教育及改善互联网接入,以充分利用数字技术带来的机遇。
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64
高通(Qualcomm):2023端侧AI:人工智能未来趋势报告(英文版)
人工智能
数字化
产业互联网
大模型
趋势
全球经济
48页 ۰
27.9MB
该报告深入探讨了2023年及未来端侧人工智能的发展趋势,分析了AI技术如何在边缘设备上实现更高效、更安全的应用。报告强调了计算能力的提升、能耗降低的重要性,并讨论了隐私保护措施和技术标准对推动行业进步的关键作用。此外,还预测了5G与AI结合将为智能终端带来革命性变化。
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60
G-P:2024工作中的人工智能:解锁全球机遇研究报告(英文版)
人工智能
大模型
数字化转型
趋势
监管政策
全球经济
18页 ۰
415.68KB
该研究探讨了2024年人工智能在工作场所的应用趋势,分析了AI技术如何重塑不同行业的就业格局、提升生产力,并促进全球经济的包容性增长。报告还强调了政策制定者、企业领导者及教育机构需采取的措施,以确保劳动力能够适应这一变革,抓住由AI带来的新机遇。
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72
KuRunData库润数据:2025年预制菜市场趋势洞察报告
制造
酒店餐饮
趋势
大数据
数字化
支持政策
18页 ۰
2.03MB
该报告深入分析了预制菜市场的发展趋势,预计到2025年市场规模将持续扩大,消费者对便捷、健康饮食的需求推动产品创新与多样化。报告还指出,随着技术进步和冷链物流体系的完善,预制菜品质将得到进一步提升,行业竞争格局也将发生变化,企业需关注品牌建设与差异化策略以获得竞争优势。
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129
薪智:2025年Q1人工智能行业薪酬报告
人工智能
数字化
互联网
人才
趋势
大模型
60页 ۰
13.6MB
该报告深入分析了2025年第一季度人工智能行业的薪酬趋势,涵盖不同岗位、地区及经验水平的薪资变化。研究发现,随着技术进步与市场需求增长,AI领域人才薪酬持续上升,尤其是高级算法工程师和数据科学家等关键职位。同时,报告指出一线城市与新兴科技城市之间的薪酬差异正在缩小。
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211
2025军事领域人工智能应用场景、国内外军事人工智能发展现状及未来趋势分析报告
人工智能
趋势
产业互联网
VR
大模型
监管政策
37页 ۰
2.24MB
该分析聚焦2025年军事领域人工智能的应用场景,全面评估国内外军事AI技术的发展现状与未来趋势。涵盖智能决策支持、无人作战系统、信息战等多个关键领域,揭示了技术创新对现代战争形态的影响,并预测了未来几年内可能实现的技术突破和面临的挑战。
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256
家用电器行业AI智能家居、智能可穿戴设备系列专题报告(一):AI眼镜“功能探索期”迈向“规模化爆发期”有望成为千万级交互入口-250227
制造
人工智能
互联网
AIGC
战略
趋势
19页 ۰
1.47MB
该报告深入分析了AI眼镜从功能探索期向规模化爆发期过渡的趋势,探讨了其作为未来智能家居和可穿戴设备市场中千万级交互入口的潜力。报告指出,随着技术进步与应用场景扩展,AI眼镜不仅能够提供更加沉浸式的用户体验,还将在教育、医疗等多个领域展现巨大应用价值,预示着一个全新的智能交互时代即将到来。
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68
清华大学:2025迈向未来的AI教学实验报告
教育
人工智能
大模型
她经济
趋势
战略
395页 ۰
16.78MB
该报告探讨了至2025年AI技术在教育领域的应用前景,重点分析了AI如何促进个性化学习、提高教学效率以及面临的挑战。通过案例研究与未来趋势预测,提出了构建智能教育生态系统的策略建议,旨在为教育机构和政策制定者提供参考。
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111
月狐数据:2025中国数字营销趋势展望报告
数字化
互联网
数字经济
大数据
云计算
趋势
20页 ۰
4.4MB
该报告深入分析了中国数字营销领域至2025年的关键趋势,包括个性化营销、AI技术应用的增长、以及短视频和直播在品牌推广中的重要性提升。同时指出,随着消费者行为的变化,数据安全与隐私保护将成为企业不可忽视的重点议题。报告还强调了跨平台整合营销策略对于提高用户参与度和转化率的重要性。
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229
OneSight:2025年AI+赋能中小企业出海营销的创新与发展报告
出海
人工智能
趋势
数字化
数字化转型
出海贸易
72页 ۰
14.74MB
该报告深入探讨了AI技术如何助力中小企业在2025年前实现更高效、精准的海外营销策略。通过案例分析与趋势预测,展示了AI在内容创作、市场洞察、客户关系管理等方面的应用潜力,为中小企业提供了利用AI技术开拓国际市场的新思路。
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123
澎湃:2025年人工智能公众态度追踪调查报告
人工智能
数字经济
人才
趋势
监管政策
全球经济
38页 ۰
5.6MB
该调查报告通过大数据分析与问卷调研,全面追踪了公众对人工智能技术发展的认知、接受度及担忧情况。结果显示,大多数人对AI持乐观态度,但也存在对于隐私泄露和就业影响的顾虑。教育背景和技术理解程度显著影响着个体的看法。整体上,社会正积极适应AI带来的变革,同时也呼吁加强相关法律法规建设。
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188
锦囊专家服务号
数字产业创新研究中心
首席数字官