本报告聚焦国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》中划定的数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业、数字要素驱动业及数字化效率提升业5大类，分析出海现状，制定出海策略。我们希望这份报告能够为所有致力于全球化发展的中国企业、投资者与观察家，提供一份兼具前瞻视野与实战价值的行动参考。

第五版图谱新增AI智能体、具身智能2大板块，共分8大类别159个细分领域，收录2016项主流数字技术，涉及近1500家数字技术服务企业。为AI时代的政、产、学、研各方赋能，全维度解锁智能转型密码，助力企业迈向新时代！

本报告由数字产业创新研究中心，中关村天使投资联盟，北京前沿国际人工智能研究院共同编制，将于中关村论坛系列活动的中国数智化年会隆重发布。作为国内首个聚焦AI智能体商业化落地的全产业链价值解析报告，它不仅承载着行业前沿洞察，更为广大企业和厂商提供了穿越技术迷雾、把握市场机遇的实战指南。

随着AI技术从实验探索迈向规模化应用，企业面临数据治理、投资回报率、伦理合规等多重挑战，而人才短缺与技能错配成为制约AI落地的核心瓶颈。

《中国CIO选型指南—AI协同办公产品》采用定性与定量相结合的研究方法，系统构建科学选型框架。定性研究方面，通过线上线下深度访谈企业CIO、厂商代表及数字化领域权威专家，挖掘协同办公场景的核心需求、应用痛点和行业发展趋势；

本报告系统梳理了2025年全球AI Agent（智能体）行业的最新发展、市场规模、主流平台、用户画像、典型产品案例及未来趋势。AI Agent具备更高自主性和智能化能力，正逐步从大模型驱动向自主决策和工具调用能力演进。

《报告》基于对 134 家央国企的调研数据与行业实践，全面剖析了央国企数智化转型的总体现状、挑战与未来方向，并对通信、金融、能源、交通、制造等重点行业的数智化转型情况做了分析，

《政企行业智能体研究报告》由中国电信集团有限公司政企信息服务事业群联合中国信通院等单位编写。报告围绕政企行业AI Agent展开，涵盖发展背景、技术能力、应用案例、评价体系及未来趋势等内容，为政企行业智能化升级提供指引。

AI Agent是一种能够感知环境、自主决策并执行任务以实现特定目标的智能系统，即“人工智能代理”国内一般称为为“AI 智能体”，一般可以根据用户的需要，理解并执行对应操作，完成复杂任务。

该报告深入分析了2024年美国数据中心的能源消耗情况，预测了未来几年内数据中心对电力需求的影响。报告指出，随着云计算和大数据技术的发展，数据中心能耗将持续增长，但通过采用更高效的冷却技术和优化硬件设计，可以显著提高能效比，减少碳排放。此外，还探讨了可再生能源在数据中心供电中的应用潜力及其对环境的积极影响。

该报告探讨了至2025年英国国家医疗服务体系（NHS）在推进数字化转型过程中面临的网络安全挑战，并提出构建网络安全韧性的策略。强调通过加强数据保护、提升员工意识及采用先进技术来抵御潜在威胁，确保患者信息安全与服务连续性。

报告针对低空经济的发展现状、关键技术与产业模式进行全面概览。报告系统梳理了从2006年至2024“低空经济元年”的国家相关政策演进 ，剖析了低空经济的全球市场规模与增长潜力 。报告重点概述了无人机、传统通航飞行器及电动垂直起降飞行器（eVTOL）等主要低空飞行器 ，并深入探讨了eVTOL在构型设计、噪声控制、适航取证等方面的核心技术挑战与解决方案 。

这份报告全面解析了低空经济这一新兴领域的发展全貌，其一大显著亮点是图表丰富，涵盖低空经济的经济形态、空域概览、市场规模及增长预测、投融资趋势、低空空域管理改革历程等众多方面，通过34幅图表和4个表格，系统梳理了行业现状与数据，为理解低空经济提供了直观清晰的支撑。

该报告深入探讨了至2025年，商业银行如何利用数据要素创新金融产品与服务模式，通过案例分析和技术趋势预测，提出了加强数据治理、促进跨行业合作及应用人工智能等前沿技术的策略建议，旨在推动银行业数字化转型，提升金融服务效率与客户体验。

该案例集汇集了2025年数据要素与数据安全领域的最新创新实践，涵盖数据治理、隐私保护、合规管理等多个方面，通过分析国内外领先企业的成功案例，旨在为行业提供可借鉴的经验和解决方案，推动数据安全技术的发展与应用。

该报告深入探讨了至2025年，央国企在信创（信息技术应用创新）领域的数字化转型趋势与挑战，分析了政策环境、关键技术、应用场景及成功案例，旨在为相关企业提供战略指导，促进其利用新一代信息技术实现高质量发展。

该指南提出了电力行业5G工厂建设的实施框架，涵盖网络架构、应用场景及安全机制等方面，旨在通过5G技术提升电力生产效率与安全性，促进工业互联网在电力领域的深度融合与发展。

该文档详细解析了数据安全风险评估的技术方法与流程，依据国家标准提供了系统化的指导框架。内容涵盖风险识别、分析、评价及应对策略制定等关键环节，旨在帮助企业建立健全的数据安全保障体系，有效防范和控制数据安全风险。

该文件强调了2024年国家数据基础设施建设的重要性，提出要加快构建高效、安全、绿色的数据中心体系，推动大数据、云计算等技术的应用与发展，促进数字经济与实体经济深度融合，旨在通过强化数据治理和安全保障，为经济社会高质量发展提供坚实支撑。

该指南提出了到2025年构建一体化政务大数据体系的目标，强调了数据共享、开放与安全的重要性。通过标准化建设，旨在提升政府服务效率和决策水平，促进跨部门协同合作，并加强个人信息保护。此外，还介绍了关键技术应用案例及未来发展趋势。