本报告系统梳理了2025年全球AI Agent（智能体）行业的最新发展、市场规模、主流平台、用户画像、典型产品案例及未来趋势。AI Agent具备更高自主性和智能化能力，正逐步从大模型驱动向自主决策和工具调用能力演进。

《报告》基于对 134 家央国企的调研数据与行业实践，全面剖析了央国企数智化转型的总体现状、挑战与未来方向，并对通信、金融、能源、交通、制造等重点行业的数智化转型情况做了分析，

《政企行业智能体研究报告》由中国电信集团有限公司政企信息服务事业群联合中国信通院等单位编写。报告围绕政企行业AI Agent展开，涵盖发展背景、技术能力、应用案例、评价体系及未来趋势等内容，为政企行业智能化升级提供指引。

AI Agent是一种能够感知环境、自主决策并执行任务以实现特定目标的智能系统，即“人工智能代理”国内一般称为为“AI 智能体”，一般可以根据用户的需要，理解并执行对应操作，完成复杂任务。

该报告深入探讨了DeepSeek技术在2025年教育与学术领域中的应用前景，通过分析具体案例展示了其如何促进个性化学习、提高科研效率及增强教育资源的可访问性。同时，还讨论了面临的挑战与未来发展方向。

该报告深入探讨了至2025年DeepSeek技术在教育与学术领域中的应用前景，通过分析具体案例展示了其如何促进个性化学习、智能评估以及科研效率的提升。同时，也指出了实施过程中可能遇到的挑战及相应的解决方案。

该报告探讨了DeepSeek技术在教育和学术领域至2025年的应用前景，分析了其如何通过智能化手段提升教学效率、促进个性化学习，并支持科研活动。同时，报告还列举了几个具体案例，展示了DeepSeek在实际场景中的成功应用，为未来教育与学术研究提供了新的思路和技术支持。

该报告深入探讨了人形机器人行业的最新进展与未来趋势，分析了关键技术突破如人工智能、感知系统和运动控制等如何推动行业发展。同时，报告还评估了人形机器人在服务、制造及医疗等多个领域的应用潜力，并讨论了面临的挑战与应对策略，为投资者、企业和政策制定者提供了有价值的见解。

该报告预测了2025年人工智能领域将出现的十大趋势，涵盖技术进步、应用拓展及对社会经济的影响。强调AI在医疗健康、教育、智能制造等行业的深度融合；同时指出算法透明度、数据隐私保护成为重要议题。报告还探讨了AI伦理标准建立与国际合作加强的趋势，旨在促进AI健康发展。

该报告探讨了2025年AI技术与6G网络融合的发展趋势，分析了AI如何赋能6G网络实现更高效、智能的通信服务。报告指出，通过AI的应用，可以显著提升网络管理效率、优化资源分配，并增强用户体验。同时，还讨论了面对的安全挑战及未来研究方向。

该报告探讨了至2025年，随着大模型技术的基础设施化，新型无人经济的发展趋势及其对全球经济的影响。分析了自动化、智能化技术如何重塑产业格局，提高效率与创新能力，并对就业结构变化、政策调整需求等方面进行了深入讨论，为未来无人经济领域提供了前瞻性的指导与建议。

该报告全面分析了中国端侧人工智能的发展现状与趋势，涵盖了技术架构、应用场景及产业链布局等内容。通过深入探讨AI芯片、算法框架等关键技术，揭示了端侧AI在智能家居、智慧城市等领域的广泛应用，并对行业未来发展方向进行了展望。

该报告深入探讨了到2025年人工智能技术的发展趋势，特别是大模型在中国的应用实践及其对未来社会经济的影响。分析了当前AI大模型在多个行业中的实际案例，并对面临的挑战和机遇进行了评估，为政策制定者、企业和研究机构提供了宝贵的见解与建议。

该研究分析了我国通用人工智能产业在“十五五”期间的发展趋势，指出技术创新、应用场景拓展与政策支持是推动其发展的关键因素。预计AI将在医疗、教育、制造等多个领域实现深度融合，促进产业升级和社会进步。同时强调需加强数据安全与伦理规范建设，确保技术健康发展。

该报告深入分析了未来五年软件产业的发展趋势，涵盖人工智能、云计算、大数据等关键技术的融合创新，以及开源生态、安全合规等方面的最新进展。同时，还探讨了软件定义基础设施、低代码开发平台、行业应用深化等热点话题，并对政策环境变化对企业的影响进行了预测。

该报告深入分析了中国人工智能技术在各行业中的应用现状与未来趋势，预测到2025年AI将在医疗健康、智慧城市、教育等多个领域实现更广泛的应用。同时强调了数据安全、伦理道德等关键问题的重要性，并提出相应建议以促进AI健康发展。

该报告深入探讨了至2025年DeepSeek技术在银行业中应用的发展趋势，分析了其在风险管理、客户服务、产品创新等关键领域的潜在价值与挑战。通过案例研究和技术评估，为金融机构提供采用人工智能解决方案的战略指导，助力银行实现数字化转型并提升竞争力。

该报告深入分析了AI数据中心（AIDC）行业的发展现状与未来趋势，重点关注了数据中心的能效管理、安全防护、算力优化等关键环节。同时探讨了AI技术如何促进数据中心智能化升级，并对行业面临的挑战及应对策略进行了讨论，为相关企业提供了有价值的参考信息。

该白皮书深入探讨了大数据与大模型技术融合对产业发展的重大影响，分析了当前技术趋势、应用场景及挑战，并提出未来发展方向。强调通过构建更加智能高效的数据处理体系，推动产业升级和社会进步。

该报告深入分析了2025年前AI搜索技术的发展趋势，探讨了自然语言处理、机器学习等关键技术的进步如何重塑信息检索方式。同时，评估了AI搜索对用户行为的影响以及在不同行业中的应用潜力，为企业和开发者提供了未来发展的策略建议。