本报告深度剖析具身智能领域的数据要素流转与底层支撑体系。聚焦多模态数据采集、仿真生成及处理环节，探讨算力与算法等新型基建的演进趋势。全面梳理产业生态，前瞻未来商业化落地路径与核心投资机遇。

本报告聚焦数据中心模块化建造，提出AI基建新范式。深度剖析AI在智能设计、预制生产及智慧运维等环节的应用，揭示其赋能工程降本增效与绿色低碳的核心价值，为专业工程行业智能化转型提供战略指引。

本报告聚焦中企出海数据合规挑战，全景剖析服务商的市场格局、核心能力与前沿趋势。通过构建多维评估模型，提供精准的选型指南与合规战略建议，全面护航企业全球化业务的安全、稳健与高质量发展。

本报告基于DCMM标准，阐述数据认责体系建设路径。通过界定数据全生命周期权责边界与管理机制，破解权责不清难题，旨在提升数据质量与安全，加速数据资产化，赋能企业数字化转型与要素价值释放。

本研究剖析AI赋能金融数据治理的核心路径，聚焦智能技术在数据质量、安全合规与资产化中的创新应用。指出智能化转型可大幅提升治理效能，释放数据价值，全面赋能业务创新与风险管理，引领行业数智化升级。

《2026中国企业数智化转型典范案例集》应运而生，旨在系统汇集并集中展示中国企业在数智化转型领域的前沿实践、卓越成就与宝贵经验。

第五版图谱新增AI智能体、具身智能2大板块，共分8大类别159个细分领域，收录2016项主流数字技术，涉及近1500家数字技术服务企业。为AI时代的政、产、学、研各方赋能，全维度解锁智能转型密码，助力企业迈向新时代！

该指南聚焦于2025年前医院运营管理中数据资源建设的关键领域，提出通过优化数据收集、处理与分析流程，加强信息安全保障，促进医疗服务质量与效率的双重提升。旨在为医疗机构提供一套全面的数据治理框架，助力实现智慧医院转型。

该报告通过构建智慧治理评价体系，对中国各城市2025年的智慧治理水平进行了预测与分析。研究发现，数字化转型加速推进了城市管理效率和服务质量的提升，东部沿海地区表现尤为突出；同时指出，数据安全和个人隐私保护成为未来发展的重要议题。

该白皮书深入探讨了到2025年电力行业数字化转型的趋势与挑战，重点分析了如何利用TDengine等时序数据库技术提高数据处理效率、优化电网运行及资产管理。同时，报告还提出了针对电力企业实现智能化升级的具体路径和建议，旨在推动整个行业的可持续发展。

《报告》基于对 134 家央国企的调研数据与行业实践，全面剖析了央国企数智化转型的总体现状、挑战与未来方向，并对通信、金融、能源、交通、制造等重点行业的数智化转型情况做了分析，

该文件强调了2024年国家数据基础设施建设的重要性，提出要加快构建高效、安全、绿色的数据中心体系，推动大数据、云计算等技术的应用与发展，促进数字经济与实体经济深度融合，旨在通过强化数据治理和安全保障，为经济社会高质量发展提供坚实支撑。

该指南提出了到2025年构建一体化政务大数据体系的目标，强调了数据共享、开放与安全的重要性。通过标准化建设，旨在提升政府服务效率和决策水平，促进跨部门协同合作，并加强个人信息保护。此外，还介绍了关键技术应用案例及未来发展趋势。

该报告深入探讨了到2025年企业采用AI技术时面临的数据隐私保护、数据治理以及AI治理挑战与机遇。它分析了当前最佳实践，提出了加强内部治理框架、提升透明度和增强用户信任的具体建议，旨在帮助企业构建负责任且可持续发展的AI生态系统。

该白皮书深入探讨了企业如何通过有效的数据治理策略提升数据质量、确保数据安全与合规性，同时促进业务创新和决策效率。内容覆盖了从制定数据治理框架到实施具体措施的全过程，并提供了多个行业内的成功案例分析，旨在帮助企业构建更加健全的数据管理体系，以适应数字化转型的需求。

该报告深入探讨了2024年企业面临的数据合规与安全挑战，分析了全球范围内数据保护法规的最新进展及其对企业的影响。研究指出，随着数据泄露事件频发，企业正加大对数据加密、访问控制及员工培训的投资，同时强调了采用自动化工具提高数据管理效率的重要性。报告还提供了应对策略和最佳实践建议，帮助企业更好地适应日益复杂的数据环境。

该报告探讨了人工智能技术如何促进非洲城市的智慧化转型，通过提升公共服务效率、优化资源分配和增强居民生活质量等方面展现其潜力。同时分析了面临的挑战，包括基础设施不足、数据安全问题及技能缺口等，并提出了相应的解决策略，旨在为非洲城市实现可持续发展目标提供参考。

该文件深入探讨了到2025年大型语言模型在数据保护方面面临的主要风险，并提出了具体的缓解措施。它强调了加强个人数据处理透明度、确保用户同意机制有效以及采用更先进的加密技术的重要性，旨在为相关行业提供指导，促进负责任地开发和使用人工智能技术。

该报告探讨了到2025年人工智能如何重塑职场，强调AI将创造新岗位、改变现有工作性质，并对技能需求产生深远影响。它指出，持续学习与适应能力将成为劳动者必备素质，同时企业需调整人力资源策略以应对未来挑战。

该报告提出了2024年数据基础设施互联互通的框架建议，强调了开放标准、安全性和隐私保护的重要性。它呼吁加强跨部门协作，促进技术创新与数据共享，旨在构建一个高效、可靠且包容的数据生态系统，以支持科学研究、经济发展和社会进步。